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Summer 2023

Mathematische Grundlagen IV (CES), SS23

Lecturer: Prof. Dr. Manuel Torrilhon, Vertr.-Prof. Dr. Michael Schlottke-Lakemper

Klausur
Die Anmeldung zur Vorlesung und zur Klausur erfolgt über die online.rwth-aachen.de. Bitte melden Sie sich dort rechtzeitig für die Vorlesung und die Klausur an.

Übungsbetrieb
Es findet eine Zentralübung für alle Studierenden statt, in der die Hausaufgaben vorgerechnet und besprochen werden. Zusätzlich dazu gibt es Selbstrechenübungen. Durch die erfolgreiche Bearbeitung der Hausaufgabe können Bonuspunkte für die Klausur gesammelt werden. Weitere Informationen werden in der ersten Vorlesungswoche bekanntgegeben.
Die Aufgabenblätter können im Moodle-Lernraum der Vorlesung heruntergeladen werden. Melden Sie sich deshalb bitte unbedingt per online.rwth-aachen.de zur Vorlesung an. Damit verbunden ist eine automatische Anmeldung zum Moodle-Lernraum. Die Hausaufgaben sind jeweils eine Woche später abzugeben. Sie werden in der Zentralübung besprochen und in der Selbstrechenübung zurückgegeben.

Aktuelle Hinweise
Die Vorlesung beginnt am 4.4.2022. Die Vorlesungen und Selbstrechenübungen finden in Präsenz statt. Die Globalübung findet in der ersten Semesterhälfte online über Zoom statt, in der zweiten Semesterhälfte in Präsenz (Achtung: Terminänderung nach der Hälfte des Semesters!).

Ein paar Punkte bezüglich Ablauf der Vorlesung
Bitte melden Sie sich für die Veranstaltung an damit Sie Zugriff auf den Moodle-Lernraum haben. Die Zugangsdaten zum Zoom-Raum sind in Moodle ersichtlich.
Wenn Sie sich nicht zur Veranstaltung anmelden koennen, wenden Sie sich via Email an Prof. Manuel Torrilhon.
Bei technischen Fragen benutzen Sie das Forum in Moodle. Falls Sie noch keinen Zugriff auf Moodle haben, wenden Sie sich direkt an Stefanie Braun.

Termine
Auf Grund von Feiertagen fallen einige Termine aus. Die genaue Terminübersicht finden Sie immer auf RWTH Online.
Vorlesung: Montags, 08:30 Uhr - 10:00 Uhr in Präsenz
Vorlesung: Dienstags, 10:30 Uhr - 12:00 Uhr in Präsenz
Globalübung: Freitags, 10:30 Uhr - 12:00 Uhr online (bis 20. Mai)
Globalübung: Donnerstags, 14:30 - 16:00 Uhr in Präsenz (ab 26.Mai)
Selbstrechenübung: Freitags, 12:30 Uhr - 14:00 Uhr in Präsenz

Klausur
Die Anmeldung zur Vorlesung und zur Klausur erfolgt über die online.rwth-aachen.de. Bitte melden Sie sich dort rechtzeitig für die Vorlesung und die Klausur an.

Übungsbetrieb
Es findet eine Zentralübung für alle Studierenden statt, in der die Hausaufgaben vorgerechnet und besprochen werden. Zusätzlich dazu gibt es Selbstrechenübungen. Durch die erfolgreiche Bearbeitung der Hausaufgabe können Bonuspunkte für die Klausur gesammelt werden. Weitere Informationen werden in der ersten Vorlesungswoche bekanntgegeben.
Die Aufgabenblätter können im Moodle-Lernraum der Vorlesung heruntergeladen werden. Melden Sie sich deshalb bitte unbedingt per online.rwth-aachen.de zur Vorlesung an. Damit verbunden ist eine automatische Anmeldung zum Moodle-Lernraum. Die Hausaufgaben sind jeweils eine Woche später abzugeben. Sie werden in der Zentralübung besprochen und in der Selbstrechenübung zurückgegeben.

Was ist ein Moodle-Lernraum?
Der Moodle-Lernraum zur Vorlesung ist ein virtueller Lernraum, mit dem wir die Vorlesung und die Übungen koordinieren. Wenn Sie sich über online.rwth-aachen.de zur Vorlesung angemeldet haben, sind Sie automatisch auch im Lernraum angemeldet.
Im Lernraum finden Sie
Ankündigungen zur Vorlesung, zur Globalübung und zu den Kleingruppenübungen und die Übungszettel zum Download.

Literatur
Analysis:
Partial Differential Equations: Second Edition. Lawrence C. Evans
Functional Analysis, Sobolev Spaces and Partial Differential Equations. H. Brezis
Partial Differential Equations in Action. From Modelling to Theory. Sandro Salsa
Lecture Notes on Functional Analysis: With Applications to Linear Partial Differential Equations. A. Bressan.
Linear Functional Analysis: An Application-Oriented Introduction. H. W. Alt
Numerik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, W. Dahmen und A. Reusken
Iterative Solution of Large Sparse Systems of Equations , W Hackbusch
Numerical treatment of partial differential equations. Grossmann, Ross, Stynes. Springer, 2007.